课程背景：

对于汽车供应链的项目来说，当前的产品开发复杂程度越来越高，特别是近阶段汽车智能化、电动化、网联化、共享化以及国际化的推进，对我们的产品设计、过程开发以及生产制造的要求越来越苛刻，为了能减少设计以及制造过程中的风险。并提升设计参数的稳健性与可靠性。同时将成本控制在最佳区域，并能顺利通过顾客的认可，我们不得不向您推荐DOE 这门课程。

该课程对实验设计的基础理论和分析路径进行了解析，并向学生传授如何掌握实验设计使用方法。并提高解决实际生产和设计开发过程中实验问题的能力，特别是关于掌握如何在DFSS 与 DMAIC 的改善阶段合理使用实验设计的方法进行了介绍。另外，我们特别使用软件工具来进行实验设计与分析，获得最佳结果变得容易方便。

课程收益：

 企业收益

 有效预防产品与过程的风险

 改善产品的稳定性与可靠性

 节约开发时间和成本

 改善并优化过程参数

 持续提升顾客满意程度(参观考察上汽大通南京灯塔工厂)

 学员收益

 了解 DOE 的基本定义

 掌握 DOE 的基本流程

 熟悉全因子实验设计

 熟悉部分因子实验设计

 熟悉曲面响应实验设计等

课程对象：

产品设计、过程开发、供应商质量工程师、现场控制、质量保证、售后服务、物流运输、希望了解和学习 DOE 的人员等相关工程技术人员

课程天数：

2 天

授课方式：

标准解析、案例实操、课堂练习、外加售后服务(全程)

课程大纲：

模块 1——软件使用

1. 基本功能

2. 两大核心菜单

3. 三大功能区域

宝钢参观、凯迪拉克考察公开课，请参阅：http://www.kaocha.org/newsshow/747.html

模块 2——统计技术基础

1. 统计原理：描述性统计、推断性统计、DoE

2. 位置

3. 离散

模块 3——假设检验

1. 假设检验基本概念

2. 两类错误

3. 显著性水平

4. 单样本 T 等

模块 4——回归分析

1. 散点图

2. 相关系数

3. 一元线性回归等

模块 5——单因子实验设计

1. 单因子实验

2. 单因子方差分析

3. 正态性检验

4. 方差齐性检验

模块 6——实验设计基础

1. 基本概念

2. 主效应与交互效应

3. 实验设计流程(设计 实验 析因 优化等)

模块 7——全因子实验设计和分析

1. 全因子实验设计---案例创建

2. 实验运行---学员练习

3. 析因分析---实操案例

模块 8——RSM 响应曲面(response surface method)

1. 析因判断弯曲

2. 重新实验设计(弯曲)

3. 实验运行

4. 分析实验

5. 参数优化

【DOE 实验设计】咨询电话：18612932723(同微信)　高老师